Как выбрать модель под задачу
Универсального «лучшего» ответа нет. Критерии выбора в 2026 году: соответствие задаче, размер контекста, бюджет, приватность и скорость.
| Тип задачи | Что важно | Рекомендуемый класс модели |
|---|---|---|
| Чат и общие вопросы | Низкая задержка, низкая цена | SLM или бесплатный тариф (Gemini Flash, Claude Haiku) |
| Reasoning и анализ | Глубина рассуждений | Флагманские LLM (Claude Opus, GPT-6 Astra) |
| Код и агенты | Точность, следование инструкциям | Claude Sonnet, GPT-6.1 Sol, Kimi K3 |
| RAG и работа с документами | Большой контекст, качество retrieval | Модели с контекстом 1M+ (Gemini, Claude) |
| Конфиденциальные данные | Приватность, офлайн | Open-weight локально (DeepSeek, Qwen) |
Шаг 1. Определите задачу
- Чат и общие вопросы — бесплатный Gemini Flash или Claude Haiku.
- Код и агенты — Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol или Kimi K3.
- Анализ документов — модели с контекстом 1M+ (Gemini, Claude).
- Приватность — локальный запуск DeepSeek или Qwen.
Шаг 2. Выберите способ доступа
- Прототип за 5 минут — браузерная версия.
- Приложение — API (OpenRouter или напрямую).
- Конфиденциальные данные — локальный запуск (Ollama).
Шаг 3. Заложите запас по бюджету
- Начните с бесплатного тарифа, чтобы понять реальный расход токенов.
- Сравнивайте стоимость задачи, а не только цену за токен.
- Используйте кэширование и батчинг — счёт уменьшается в разы.
Правило: для юридических и медицинских задач смотрите не только общий рейтинг, но и отраслевые бенчмарки — разрыв между моделями там может быть значительным.
Частые ошибки
- Брать флагман «на всякий случай» — переплата без выигрыша в качестве для простой задачи.
- Считать цену за токен единственной метрикой, забывая про длину ответов и повторы.
- Обучать модель с нуля там, где достаточно RAG по готовым документам.
Нужен ИИ внутри вашего процесса?
Разберём задачу, подберём модель и посчитаем стоимость — бесплатно, за 2 рабочих дня.