Глоссарий: ИИ простыми словами
Короткие определения терминов, которые встречаются в статьях о нейросетях.
| Термин | Определение |
|---|---|
| LLM | Large Language Model — большая языковая модель |
| Open-weight | Модель, веса которой можно скачать и запустить самостоятельно |
| API | Интерфейс, через который программа обращается к модели по сети |
| Токен | Единица текста для модели; примерно 0.75 слова в среднем для английского |
| Контекст | Максимальный объём текста, который модель обрабатывает за раз |
| Fine-tune | Дообучение готовой модели на узких данных |
| WebGPU | Браузерный API для запуска моделей прямо на видеокарте пользователя |
| Ollama | Инструмент для простого локального запуска открытых моделей |
| Эмбеддинг | Числовое представление текста, по которому ищут похожие фрагменты |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation — генерация с опорой на найденные источники |
| Agentic RAG | RAG с агентами, которые планируют, ищут, проверяют и уточняют ответ |
| GEO | Generative Engine Optimization — оптимизация контента под цитирование ИИ-поисковиками |
| GEO/AEO | Оптимизация под генеративные и answer-движки (ChatGPT, Perplexity и др.) |
| SLM | Small Language Model — компактная модель для узких и быстрых задач |
| Кэширование промптов | Повторное использование обработанного контекста: снижает цену входных токенов на 90–98% |
Нужен ИИ внутри вашего процесса?
Разберём задачу, подберём модель и посчитаем стоимость — бесплатно, за 2 рабочих дня.